Mingjiada Electronics liefert KI-SoC-Chips, die speziell für humanoide Roboter entwickelt wurden und Kernrechenleistung für verkörperte Intelligenz bereitstellen, von der Wahrnehmung bis zur Ausführung
Shenzhen, Juli 2026 – Während humanoide Roboter ihren Übergang von Laboren zu Fabriken, Logistikzentren und häuslichen Service-Szenarien beschleunigen, werden KI-SoCs – die als „Gehirn“ und „Kleinhirn“ der Roboter dienen – zu Schlüsselfaktoren für die Produktleistung und die Massenproduktionskosten. Prognosen von TrendForce zufolge wird sich der Markt für Chips und Speicher für humanoide Roboter bis 2035 voraussichtlich zu einem 100-Milliarden-Dollar-Blauen Ozean entwickeln, wobei der Rechenkern – bestehend aus SoC-Chips und Speicher – mehr als 65 % des Halbleiterwerts ausmacht.
Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd. (im Folgenden „Mingjiada Electronics“ genannt) ist seit fast drei Jahrzehnten stark im Vertriebssektor elektronischer Komponenten tätig. Unter Nutzung seines umfangreichen Lagerbestands an vorrätigen Produkten und eines globalen Lieferkettennetzwerks beliefert das Unternehmen Hersteller humanoider Roboter mit KI-Prozessoren der NVIDIA Jetson-Serie, roboterspezifischen KI-SoCs von Allwinner Technology, GigaDevice GD32-MCUs sowie ADI/TI-Signalketten- und Energieverwaltungschips für Hersteller humanoider Roboter und deckt dabei das gesamte Spektrum der Chipauswahlanforderungen ab, von KI-Inferenz und Bewegungssteuerung bis hin zur Gelenkbetätigung.
Drei Hauptanwendungsszenarien für humanoide Roboter-KI-SoCs
Szenario 1: Wahrnehmung und Entscheidungsfindung – Das „Robotergehirn“
Humanoide Roboter in Originalgröße müssen multimodale Daten aus mehr als 20 Quellen – darunter Kameras, LiDAR und Kraftsensoren mit sechs Freiheitsgraden – in Echtzeit verarbeiten und gleichzeitig Vision-Language-Modelle (VLM) und Vision-Language-Action-Modelle (VLA) ausführen, um Szenenverständnis und Aufgabenplanung zu erreichen. Solche Workloads stellen extrem hohe Anforderungen an die KI-Rechenleistung und die heterogenen Rechenfähigkeiten.
Mingjiada-Angebote:
NVIDIA Jetson AGX Orin: Liefert bis zu 275 TOPS KI-Rechenleistung und wird häufig in Wahrnehmungs- und Entscheidungsmodulen für industrielle Inspektionen und serviceorientierte humanoide Roboter eingesetzt.
NVIDIA Jetson AGX Thor: Eine humanoide Roboter-Computing-Plattform der Spitzenklasse mit einer FP4-Rechenleistung von 2.070 TFLOPS, die das GR00T-Grundmodell ausführen kann.
Allwinner MR527/MR813: Verfügt über eine integrierte heterogene Architektur mit Multi-Core-Arm-CPUs, GPUs und NPUs, die SLAM/VSLAM-Algorithmen und Reaktionszeiten im Millisekundenbereich unterstützen. Es hat Kernrechenleistung für Produkte wie Xiaomis CyberDog und die Yushu-Serie bereitgestellt und damit erhebliche Kostenvorteile geboten.
Szenario 2: Bewegungssteuerung und geschickte Manipulation – „Kleinhirn“ und „Hände“
Das Gleichgewicht des Zweibeiners, die Planung der Armbahn und die präzise Kraftkontrolle der geschickten Hände in humanoiden Robotern basieren auf Hoch-Echtzeit-MCUs für die Regelung im Millisekundenbereich. Eine einzelne geschickte Hand erfordert oft Dutzende von MCUs, um eine Kraftkontrollgenauigkeit von bis zu 0,01 N zu erreichen.
Mingjiada-Lieferungen:
Ultrahochleistungs-MCUs der Serie GD32H7 von GigaDevice: Basierend auf dem Arm Cortex-M7-Kern mit einer Taktrate von bis zu 600 MHz wurden diese erfolgreich bei der Steuerung geschickter Hände humanoider Roboter und der EtherCAT-Slave-Kommunikation für kollaborative Roboter eingesetzt.
TI TMS320F28377D: Eine MCU, die speziell für Servoantriebe entwickelt wurde; In Kombination mit DRV83xx-Motortreibern bietet es eine hochpräzise FOC-Steuerung für gemeinsame Module.
Szenario 3: Gemeinsames Antriebs- und Energiemanagement – hochzuverlässige Ausführungsschicht
Die Dutzenden von Gelenkmodulen in einem humanoiden Roboter erfordern hochintegrierte Leistungsgeräte und Energieverwaltungschips, um einen kontrollierbaren Energieverbrauch und eine kontrollierbare Wärmeableitung für das gesamte System zu gewährleisten.
Geliefert von Mingjiada:
Ideale Dioden-Controller der LTC4372-Serie von ADI: Werden für die redundante Parallelschaltung mehrerer Batteriepakete und die Aufrechterhaltung der Notstromversorgung für gemeinsame Module verwendet. Mit einem extrem niedrigen Ruhestrom von 5 μA und einer Rückstromblockierung im Mikrosekundenbereich schützen sie Servoantriebe und AI-Vision-Boards.
IGBTs/MOSFETs und TI-Power-Management-ICs von Infineon: Deckt den gemeinsamen Antrieb und die systemweite Stromverteilung ab.
Warum sollten Sie sich für Mingjiada Electronics entscheiden?
Fast 30 Jahre Vertriebserfahrung: 1996 gegründet und mit Hauptsitz in Huaqiangbei, Shenzhen, mit ISO 9001- und ISO 14001-Zertifizierungen
Globales Versorgungsnetzwerk: Niederlassungen in Hongkong, Japan, Russland und anderen Standorten gewährleisten eine schnelle Reaktion auf dringende globale Anforderungen
Umfangreicher Lagerbestand: Über 2 Millionen SKUs auf Lager, unterstützt Muster, Kleinserien und Großbestellungen
Echte Produktgarantie: Alle Komponenten werden über offizielle Kanäle bezogen; Für die Verwaltung veralteter Bestände stehen Chip-Recycling-Dienste zur Verfügung
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