Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd. bietet Rockchip RK1806 Hochleistungs-KI-Prozessor-Chips auf Lager an – authentische Originalprodukte, sofort verfügbar und Unterstützung für Kleinserienkäufe.
RK1806 Produktbeschreibung
Der Rockchip RK1806 ist ein Hochleistungs- und stromsparender Neural-Network-Inferenzprozessor, der speziell für Edge-Computing- und Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde. Der RK1806 verfügt über eine unabhängige Neural-Network-Processing-Unit (NPU), die INT8-Rechenleistung von bis zu 3,0 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) unterstützt und eine effiziente Verarbeitung von Deep-Learning-Aufgaben ermöglicht. Der RK1806 eignet sich besonders für mobile Geräte und bietet eine ergänzende Hardwarebeschleunigung für neuronale Netze, was ihn zu einer der führenden Lösungen macht, die heute verfügbar sind.
RK1806 wird unter Verwendung eines 22-nm-FD-SOI-Prozesses hergestellt, der den Stromverbrauch im Vergleich zu herkömmlichen 28-nm-Prozessprodukten um etwa 30 % reduziert und es ihm ermöglicht, in energiesensitiven Edge-Computing-Szenarien außergewöhnlich gut zu arbeiten. Darüber hinaus ist der RK1806 mit mehreren Deep-Learning-Frameworks kompatibel, darunter Baidu Paddle Lite, TensorFlow und Caffe, was die schnelle Bereitstellung von KI-Modellen erleichtert.
RK1806 Hauptmerkmale
Hochleistungs-NPU: Bei der Ausführung des MobileNet V1-Modells in Paddle Lite erreicht die NPU des RK1806 eine Verarbeitungszeit von nur 6,5 ms und eine Bildrate von bis zu 153,8 FPS, was die Leistung von Mainstream-Mobil-CPUs übertrifft.
Unterstützt INT8-Quantisierungsberechnung mit einer Rechenleistung von 3,0 TOPS, geeignet für Echtzeit-KI-Inferenzaufgaben.
Stromsparendes Design: Der RK1806 verwendet fortschrittliche 22-nm-FD-SOI-Prozesstechnologie, wodurch der Stromverbrauch im Vergleich zur 28-nm-Prozesstechnologie um 30 % reduziert wird, was ihn für batteriebetriebene Geräte geeignet macht.
Hohe Kompatibilität: Der RK1806 unterstützt gängige KI-Frameworks wie TensorFlow, Caffe und Paddle Lite und ist mit dem NeuroPilot-Framework von MediaTek kompatibel, um die Inferenz-Effizienz auf der Edge-Seite zu verbessern.
Umfangreiche Schnittstellenunterstützung: Der RK1806 bietet mehrere Peripherieschnittstellen, darunter MIPI CSI (Kameraeingang), MIPI DSI (Displayausgang) und parallele digitale Schnittstellen, die sich für Anwendungen wie industrielle Steuerung, Unterhaltungselektronik und intelligente Kameras eignen.
RK1806 Technische Daten
Hersteller: Rockchip
Gehäuse: BGA (Ball Grid Array)
CPU: Dual-Core ARM Cortex-A35, unterstützt NEON SIMD-Befehlssatz und Gleitkommaeinheit (FPU)
Cache: 128 KB L2-Cache + 32 KB L1-Befehls-/Daten-Cache
Videoeingang: Unterstützt 16-Bit-DPI-Schnittstelle, MIPI CSI-Kameraeingang und ISP (Image Signal Processing)
Displayausgang: Unterstützt 1080p@60fps MIPI DSI und 1280×800@60fps parallelen RGB-Ausgang
Anwendungsszenarien
RK1806 eignet sich für eine Vielzahl von KI-Edge-Computing-Szenarien, darunter:
Intelligente Kameras: Nutzt NPU zur Beschleunigung von KI-Aufgaben wie Gesichtserkennung und Objekterkennung.
Industrielle Automatisierung: Unterstützt maschinelles Sehen und Echtzeit-Datenanalyse.
Unterhaltungselektronik: Wie intelligente Lautsprecher und AR/VR-Geräte, die KI-Rechenleistung mit geringem Stromverbrauch bieten.
Fahrerassistenzsysteme: Kombiniert die hohe Rechenleistung des RK1806, um eine Echtzeit-Umgebungswahrnehmung zu erreichen.
Zusammenfassung
Rockchip RK1806 ist ein Hochleistungs- und stromsparender KI-Prozessor-Chip, der für Edge-Computing und mobile KI-Inferenz entwickelt wurde. Mit seiner 3,0 TOPS NPU-Rechenleistung, dem 22-nm-Low-Power-Prozess und der breiten Framework-Kompatibilität ist der RK1806 eine ideale Wahl für AIoT und intelligente Geräte.
RK1806 Blockdiagramm
Wenn Sie am Kauf des Rockchip RK1806 Neural-Network-Inferenzprozessors interessiert sind, können Sie sich gerne an Mingjiada Electronics wenden:
Ansprechpartner: Herr Chen
Mobilnummer: +86 13410018555
E-Mail-Adresse: sales@hkmjd.com
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