Firmenblog über Liefern Sie die Rockchip AI-Lösung: Edge Computing, AI Neural Compute Card, Gesichtserkennungs-Gatekeeper

Liefern Sie die Rockchip AI-Lösung: Edge Computing, AI Neural Compute Card, Gesichtserkennung Gatekeeper

Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.ist ein weltweit renommierter Distributor für elektronische Komponenten. Mit jahrelanger Branchenerfahrung und einem stabilen Lieferkettennetzwerk bieten wir unseren Kunden Originalprodukte, wettbewerbsfähige Preise und schnelle Lieferdienste.

Das Unternehmen verfügt über folgende Kernvorteile:

Umfangreiches Inventar: Mit über 2 Millionen Produktmodellen auf Lager können wir die vielfältigen Bedürfnisse aller Kunden erfüllen.

Professionelles Team: Unser erfahrenes Vertriebs- und Managementteam bietet One-Stop-Services von der Produktauswahl bis zum After-Sales-Support.

Das Unternehmen hält sich an das Prinzip 'Glaubwürdigkeit zuerst, Qualität zuerst, pünktliche Lieferung, angemessener Gewinn, schneller Umschlag und Service zuerst', um Kunden umfassende, qualitativ hochwertige Dienstleistungen zu bieten.

【Rockchip Edge Computing AI Prozessor】

Im Bereich Edge Computing ist der Hochleistungs-AI-Prozessor-Chip Rockchip RK1806 ein speziell für Edge Computing, künstliche Intelligenz und IoT-Geräte entwickelter Neural-Network-Inferenzprozessor. Dieser von Rockchip entwickelte Chip verfügt über eine unabhängige NPU (Neural Network Processing Unit) und liefert eine robuste Rechenleistung von 3,0 TOPS (INT8), was ihn ideal für KI-Anwendungen wie Bilderkennung, Sprachinteraktion, intelligente Sicherheit und industrielle Automatisierung macht.

Die wichtigsten technischen Merkmale des RK1806 sind:

Hochleistungs-KI-Rechenleistung: Die unabhängige NPU unterstützt 3,0 TOPS Rechenleistung bei INT8 und ermöglicht so den effizienten Betrieb von MobileNet V1 (Fertigstellungszeit von nur 6,5 ms, Bildrate von 153,8 FPS). Er ist kompatibel mit gängigen KI-Frameworks wie Paddle Lite, TensorFlow und Caffe und erleichtert so die schnelle Bereitstellung von KI-Modellen.

Low-Power-Design: Verwendet 22nm FD-SOI-Prozesstechnologie, wodurch der Stromverbrauch im Vergleich zu herkömmlichen 28nm-Prozessen um 30 % reduziert wird, was ihn für batteriebetriebene Edge-Geräte geeignet macht.

Dual-Core ARM Cortex-A35 CPU: Arbeitet mit einer Taktfrequenz von 1,2 GHz und unterstützt die ARM NEON SIMD-Beschleunigung für die Medienverarbeitung, ideal für Echtzeit-Rechenaufgaben. Ausgestattet mit 128 KB L2-Cache + 32 KB L1-Instruktions-/Daten-Cache zur Optimierung der Datenverarbeitungseffizienz.

Umfangreiche Peripherieschnittstellen: Unterstützt MIPI CSI, 16-Bit-DPI-Videoeingangsschnittstelle; MIPI DSI (1080p@60fps), RGB-Parallelausgang (1280×800@60fps) Anzeigeschnittstelle; unterstützt LPDDR3/DDR3/DDR4-Speichererweiterung.

Industriequalität: Betriebstemperaturbereich von -40 °C bis 85 °C, geeignet für raue Umgebungen wie industrielle Steuerung, Automobilelektronik und intelligente Sicherheit.

【Rockchip AI Neural Computing Card Lösung】

Zusätzlich zu Single-Chip-Lösungen bieten Rockchip-Prozessoren eine komplette AI Neural Computing Card-Lösung, um den Anforderungen an Hochleistungs-KI-Computing in verschiedenen Szenarien gerecht zu werden. Diese Computing-Karten integrieren Rockchip-Prozessoren, Speicher, Speicher und eine Vielzahl von Peripherieschnittstellen und bieten Kunden eine sofort einsatzbereite KI-Beschleunigungsplattform.

Hauptmerkmale von AI Neural Computing Cards:

Vielfältige Rechenleistungsoptionen: Von 3TOPS (RK1806) für Edge Computing bis hin zu leistungsstärkeren 15TOPS-Lösungen, die den Rechenleistungsanforderungen verschiedener Anwendungsszenarien gerecht werden.

Unterstützung mehrerer Frameworks: Kompatibel mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Baidu Paddle Lite, TensorFlow, Caffe und PyTorch, wodurch die Kosten für die Modellmigration reduziert werden.

Flexible Bereitstellungsmöglichkeiten: Unterstützt die Cloud-Edge-Zusammenarbeitsarchitektur und ermöglicht hybride Rechenmodi wie Remote-Modell-Updates und lokale Datenverarbeitung.

Industriequalität: Breiter Betriebstemperaturbereich (-40 °C bis 85 °C), vibrations- und stoßfestes Design, geeignet für den Einsatz im industriellen Bereich.

Rockchip Gesichtserkennung Zugangskontrollsystem Lösung

Im Bereich der biometrischen Identifizierung haben Rockchip-Prozessoren eine Hochleistungs-Gesichtserkennung-Zugangskontrollsystem-Lösung entwickelt. Im Vergleich zu herkömmlichen Fingerabdruckerkennungs- oder IC-Karten-Zugangskontrollsystemen bietet die Gesichtserkennung Vorteile wie kontaktlose Nutzung, Benutzerfreundlichkeit und Fälschungssicherheit und entwickelt sich zur Mainstream-Technologie im Bereich der intelligenten Sicherheit.

Wichtige technische Merkmale:

Hochleistungs-Gesichtserkennungsalgorithmus: Basierend auf Deep-Neural-Network-Gesichtsmerkmals-Extraktions- und Matching-Algorithmen erreicht er eine hohe Erkennungsgenauigkeit und niedrige Falschakzeptanzraten.

Erkennung von Masken: Speziell optimierte Algorithmen ermöglichen eine genaue Erkennung auch dann, wenn Benutzer Masken tragen, und erfüllen so die Anforderungen der Post-Pandemie-Ära.

Lebendigkeitserkennungstechnologie: Verhindert effektiv Fälschungsangriffe mit Fotos oder Videos und erhöht die Systemsicherheit.

Schnelle Erkennungsreaktion: Basierend auf Hochleistungsprozessoren wie Rockchip RK3399 beträgt die Erkennungsgeschwindigkeit weniger als 1 Sekunde, was den Anforderungen von Szenarien mit hohem Verkehrsaufkommen entspricht.