Firmenblog über TI Automotive Fahrerassistenz-SoCs recyceln: ADAS/AD-Automobilkameras, In-Cabin-Systeme

TI Automotive Fahrerassistenz-SoCs recyceln: ADAS/AD Automotive Kamera, In-Cabin-Systeme

Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.ist seit fast 30 Jahren auf das Recycling von Elektronikkomponenten spezialisiert. Als weltweit anerkannter Händler und Recycler von Elektronikkomponenten engagieren wir uns seit langem für das Recycling verschiedener Arten von Elektronikchips und bieten hochwertige Barankäufe, Vor-Ort-Bewertungen und sofortige Abwicklungsdienste an, um Unternehmen bei der schnellen Lagerbereinigung, Kapitalrückgewinnung und Reduzierung der Lagerkosten zu unterstützen.

[Recycling-Vorteile]

Hochwertige Ankaufpreise, transparente Preisgestaltung: Wir kalkulieren auf Basis der Marktbedingungen und bieten Preise, die 5 %–15 % über dem Branchendurchschnitt liegen. Kostenlose Bewertung ohne versteckte Gebühren; der gesamte Prozess ist offen und transparent.

Umfassende Abdeckung, Recycling ohne Schwellenwerte: Wir akzeptieren fabrikneue, werkseitig versiegelte, veraltete, eingestellte und demontierte Komponenten. Es gibt keine Beschränkungen hinsichtlich Menge, Chargengröße oder Verpackungsart.

Professionelles Team, effizienter Service: Mit über 17 Jahren Branchenerfahrung bieten wir Vor-Ort-Inspektion, sofortige Abwicklung und prompte Zahlung. Wir unterstützen globale Rückkäufe und optimieren den gesamten Prozess.

Lizenzierter Betrieb, sicher und konform: Wir verfügen über eine offizielle Recyclinglizenz, halten uns strikt an Umweltstandards und behandeln Lagerbestandsinformationen vertraulich, um das Risiko von Datenlecks zu eliminieren und Ihre kommerziellen Interessen zu schützen.

I. Kernarchitektur und technische Grundlage der Fahrerassistenz-SoCs von TI

Die für ADAS/AD im Automobilbereich entwickelten SoCs von TI verwenden eine heterogene Multi-Core-Konvergenzarchitektur, die sich von traditionellen Designs mit einzelner Rechenleistung abhebt. Sie integrieren Allzweck-Rechenkerne, dedizierte DSPs, NPUs (Neural Network Processing Units), Grafik-GPUs und dedizierte Bildsignalprozessoren (ISPs), die die allgemeine Steuerung, Deep-Learning-KI-Inferenz, Bildsignalverarbeitung und Echtzeitdatenberechnung ausbalancieren und so den Anforderungen des parallelen Multitaskings in Automobilszenarien perfekt gerecht werden und gleichzeitig ein optimales Gleichgewicht zwischen Rechenleistung, Stromverbrauch und Sicherheit erzielen.

Die Kernhardwarearchitektur umfasst die DSPs der C7-Serie der nächsten Generation von TI und eine proprietäre NPU-Architektur. Im Vergleich zu herkömmlichen Automobilprozessoren wird die Effizienz der KI-Inferenz erheblich gesteigert, was eine schnelle Ausführung komplexer Algorithmen wie Bilderkennung, Objekterkennung, Trajektorienvorhersage und Sensorfusion ermöglicht. Darüber hinaus entspricht die gesamte Chipserie dem AEC-Q100-Zuverlässigkeitsstandard und der ISO 26262-Funktionssicherheitszertifizierung für Automobilanwendungen und unterstützt Sicherheitsstufen ASIL-B/D. Dies reduziert effektiv das Risiko von Systemausfällen während des Betriebs im Fahrzeug und erfüllt die strengen Anforderungen an die Sicherheitskonformität für autonomes Fahren. Darüber hinaus integrieren die Chips Hochgeschwindigkeits-Automobilschnittstellen und stromsparende Energiemanagementmodule, wodurch sie für komplexe Betriebsbedingungen im Fahrzeug wie extreme Temperaturen und elektromagnetische Störungen geeignet sind und eine außergewöhnliche Anpassungsfähigkeit an die Automobilumgebung zeigen.

II. In-Vehicle-Kamera-Vision-Systemlösungen für ADAS/AD

In-Fahrzeug-Kameras dienen als die „Augen“ von ADAS/AD-Systemen. Die Fahrerassistenz-SoCs von TI sind für Multi-Kamera-Wahrnehmungsszenarien optimiert und bieten Full-Stack-Vision-Verarbeitungslösungen, die von monokularen hochauflösenden Kameras bis hin zu Surround-View- und High-Dynamic-Range-Wahrnehmung mit mehreren Kameras reichen, wodurch die vollständige Implementierung von externen Umgebungsperzeptionsfähigkeiten für das gesamte Fahrzeug ermöglicht wird.

1. Kamera-Anpassungsfähigkeit für alle Szenarien

Die SoC-Lösung von TI unterstützt die synchrone Verbindung und parallele Verarbeitung mehrerer hochauflösender In-Fahrzeug-Kameras. Sie ist mit allen Arten von In-Fahrzeug-Kameras kompatibel, einschließlich Frontkameras, Stereo-Frontkameras, Seitenkameras, Rückkameras, Surround-View- und Fischaugen-Panoramakameras. Sie kann Mainstream-Kameramodule wie hochauflösende RGB und RGB-IR integrieren und unterstützt die Aufnahme von Bildern mit hoher Auflösung und hoher Bildrate. Gleichzeitig führt sie über ihren proprietären ISP (Image Signal Processor) Vorverarbeitungsaufgaben wie Bildrauschunterdrückung, Hintergrundbeleuchtungsoptimierung, Verzerrungskorrektur, Farbwiederherstellung und andere Vorverarbeitungsaufgaben durch, um Bildunschärfen zu beheben, die durch komplexe Lichtverhältnisse, Regen, Schnee und Gegenlicht in Automobilumgebungen verursacht werden, und um die Genauigkeit der visuellen Wahrnehmung unter extremen Betriebsbedingungen zu gewährleisten.

Einstiegslösungen können den AM62A7-Q1-Chip nutzen, um eine leichte Verarbeitung von 1–2 Kamerakanälen zu erreichen und grundlegende Front-ADAS-Funktionen zu unterstützen; Die Mid-to-High-End-Chips der TDA4-Serie unterstützen die synchrone Dekodierung und KI-Verarbeitung mehrerer Kameras und erfüllen die Anforderungen der Multi-Kamera-Wahrnehmung für Panoramablick, automatisiertes Parken und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme.

2. Implementierung von Kern-ADAS-Visuellen Funktionen

Durch die Nutzung der leistungsstarken KI-Rechenleistung und visuellen Verarbeitungsmöglichkeiten der Chips kann eine vollständige Palette von Mainstream-ADAS-Visuellen Funktionen realisiert werden, die sowohl grundlegende Fahrerassistenz als auch fortschrittliche autonome Fahrwahrnehmungsfähigkeiten abdecken. Grundlegende Funktionen umfassen Spurhalteassistent, Spurverlassenswarnung, automatische Fern-/Abblendlichtumschaltung, Verkehrszeichenerkennung, Erkennung von Fußgängern und nicht motorisierten Fahrzeugen sowie Frontkollisionswarnung; fortschrittliche Funktionen unterstützen Panoramaparkansichten, automatisiertes Parken, präzise Hinderniserkennung, Multi-Ziel-Trajektorienverfolgung und Erkennung von Straßenoberflächenbedingungen. Das System unterstützt auch die Datenfusion zwischen visuellen, Radar- und Ultraschallsensoren, was die Vollständigkeit und Genauigkeit der Umgebungsperzeption für autonomes Fahren verbessert.

III. In-Vehicle-Intelligente Wahrnehmungssysteme auf Basis von TI SoCs

Angetrieben durch die intelligente Aufrüstung von kompletten Fahrzeugen und die weltweiten Sicherheitsvorschriften für Fahrzeuge sind In-Vehicle-Wahrnehmungssysteme zu Standardausrüstungen in intelligenten Autos geworden und decken drei Kernszenarien ab: Fahrerüberwachung, Insassenerkennung und intelligente Cockpit-Interaktion. Durch die Nutzung ihrer Vorteile in Bezug auf leichtes Design, Kosteneffizienz und hohe Integration dienen die Fahrerassistenz-SoCs von TI als Kern-Rechenleistungs-Backbone für In-Vehicle-Wahrnehmungssysteme und unterstützen eine breite Palette von visuellen Intelligenzanwendungen im Fahrzeug.

1. Fahrerüberwachungssystem (DMS)

Die speziell für In-Vehicle-Überwachungsszenarien optimierte SoC-Lösung von TI erfasst Echtzeitbilder des Gesichts des Fahrers über eine In-Fahrzeug-Infrarotkamera. Durch die Nutzung der integrierten KI-Rechenleistung des Chips führt sie Kernoperationen wie Gesichtspunkterkennung, Müdigkeitserkennung, Ablenkungsüberwachung und Fahreridentifizierung in Echtzeit durch. Sie kann gefährliche Verhaltensweisen wie das Schließen der Augen, Gähnen, das Herunterschauen auf ein Mobiltelefon oder das Abwenden des Blicks von der Straße genau erkennen und rechtzeitige Warnmeldungen auslösen, um die Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit schläfrigem und abgelenktem Fahren effektiv zu reduzieren. Der AM62A7-Q1-Chip ist insbesondere für Einstiegs-DMS-Anwendungen konzipiert. Seine leichte Rechenleistung von 2 TOPS erfüllt die Echtzeitverarbeitungsanforderungen einer Ein-Kanal-Fahrerüberwachungskamera und bietet gleichzeitig einen geringeren Stromverbrauch und ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis, wodurch er sich für massenproduzierte, Mainstream-Fahrzeugmodelle eignet.

2. Insassenüberwachungssystem (OMS)

Um den Bedarf an der Überwachung der Sicherheit von Insassen auf den Rücksitzen zu decken, unterstützt die SoC-Lösung von TI die parallele Verarbeitung mehrerer In-Fahrzeug-Kameras und ermöglicht Funktionen wie die Erkennung der Anwesenheit von Insassen auf den Rücksitzen, die Erkennung von zurückgelassenen Kindern, die Überwachung der Insassenhaltung und Warnmeldungen für das Anlegen von Sicherheitsgurten. Durch hochpräzise Bildalgorithmen unterscheidet sie genau zwischen Erwachsenen und Kindern und erkennt, ob sich Gegenstände im Fahrzeug oder lebende Insassen befinden, wodurch Sicherheitsrisiken wie zurückgelassene Kinder im Fahrzeug oder nicht korrekt angelegte Sicherheitsgurte gemindert werden und die obligatorischen Anforderungen der neuesten In-Vehicle-Sicherheitsvorschriften erfüllt werden. Darüber hinaus unterstützt der Chip eine datenschutzfreundliche Bildvorverarbeitung, die die lokale Verschlüsselung und De-Identifizierung von Bildern ermöglicht, wodurch die Privatsphäre der Fahrzeuginsassen geschützt wird.

3. Intelligentes Cockpit-Interaktionssystem

Durch die Nutzung der Grafikverarbeitungs- und KI-Interaktionsfähigkeiten des SoCs ermöglicht dieses System intelligente Upgrades des Cockpits und liefert interaktive Funktionen wie Gestenerkennung im Auto, Gesichtserkennung zum Entsperren und intelligente Szenarioanpassung. Durch die Integration von visuellen In-Vehicle-Daten mit den Onboard-Systemen des Fahrzeugs kann es szenariobasierte Funktionen automatisch anpassen – einschließlich Sitzverstellung, Steuerung der Umgebungsbeleuchtung und optimierter Sprachaktivierung –, wodurch das intelligente Cockpit-Erlebnis verbessert wird. Darüber hinaus optimiert das hochintegrierte Design des Chips die Hardwarearchitektur der Kabine und reduziert sowohl die Hardwarekosten als auch die Verkabelungskomplexität des Kabinensystems des Fahrzeugs.

IV. Positionierung der Mainstream-ADAS/AD-Fahrerassistenz-SoC-Kernmodelle von TI

Die Fahrerassistenz-SoC-Produktlinie von TI deckt Einstiegs-, Mittelklasse- und High-End-Automobilszenarien über das gesamte Spektrum ab und passt präzise zu den ADAS- und In-Car-Systemkonfigurationsanforderungen verschiedener Fahrzeugmodelle, um eine umfassende Produktmatrix zu bilden:

- AM62A7-Q1 (Einstiegsklasse): Entwickelt für leichte In-Vehicle-Wahrnehmung und grundlegende ADAS-Visuallszenarien, verfügt er über 2 TOPS KI-Rechenleistung, unterstützt 1–2 In-Fahrzeug-Kameras und integriert einen RGB-IR-ISP-Prozessor. Konzentriert auf Fahrerüberwachung und grundlegende Frontkamera-Assistenzfunktionen, bietet er extrem niedrigen Stromverbrauch und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, wodurch er sich für grundlegende Smart-Konfigurationen in Economy-Pkw und Nutzfahrzeugen eignet.

- TDA4VL-Q1 (Flaggschiff der Mittelklasse): Ausgestattet mit Dual-Core-Cortex-A72-Kernen und 4 TOPS KI-Rechenleistung, integriert er einen C7x DSP und eine GPU. Er balanciert die externe ADAS-Visuallwahrnehmung mit der intelligenten In-Cabin-Überwachung, unterstützt die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Kamerabilder und ermöglicht Verbundfunktionen wie Panoramablick, automatisiertes Parken und Dual-Monitoring (DMS+OMS). Er dient als Kernchip für die intelligenten Systeme von Mainstream-Pkw.

- TDA4VH-Q1 (High-End-Flaggschiff): Mit einer heterogenen Architektur mit hoher Rechenleistung und deutlich verbesserter KI-Rechenleistung unterstützt er die Fusion mehrerer Sensoren und die parallele Verarbeitung mehrerer hochauflösender Kameras. Geeignet für High-End-Funktionen wie fortschrittliche Fahrerassistenz, vollautomatisches Parken und In-Vehicle-Intelligenzwahrnehmung für alle Szenarien, erfüllt er die Anforderungen an fortschrittliche Smart-Technologie in Mittel- bis High-End-Pkw.

- TDA2x-Serie (Klassisch Allzweck): Ein ausgereifter, massenproduzierter Chip, der für traditionelle ADAS-Basisszenarien geeignet ist. Er unterstützt Frontkamera-Assistenz, Parkassistenz und grundlegende Surround-View-Funktionen. Mit hoher Stabilität und niedrigen Massenproduktionskosten wird er häufig in bestehenden massenproduzierten Fahrzeugmodellen eingesetzt.