Firmenblog über Recycling-ST-Bewertungstafeln: Bewegungssensor, Audio-IC, Datenwandler

Recycling-ST-Bewertungstafeln: Bewegungssensor, Audio-IC, Datenwandler

Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd. wurde von der chinesischen Behörde für die elektronische Ausrüstung und -technologie ermittelt.ist ein weltweit bekanntes Unternehmen für das Recycling von elektronischen Bestandteilen, das über umfangreiche Recyclingerfahrung, solide finanzielle Stärke und sehr wettbewerbsfähige Recyclingpreise verfügt.Wir sind bestrebt, unseren Kunden zu helfen, die Lagerbestände zu reduzieren., die Lagerkosten senken und die Verwaltungskosten minimieren.

Zu den Recyclingprodukten gehören:Integrierte Schaltungen (ICs), 5G-Chips, neue Energie-ICs, IoT-Chips, Bluetooth-Chips, Automotive-Chips, KI-ICs, Ethernet-ICs, Speicherchips, Sensoren, IGBT-Module und mehr.

I. Bewegungssensormodule: präzise Erfassung von Körperhaltung und Bewegungsbahn

Die Bewegungssensoren, die auf den ST-Evaluierungstafeln vorgestellt werden, nutzen MEMS-Technologie (Micro-Electro-Mechanical Systems) in ihrem Kern.und integrierte Trägheitsmodule. Mit hoher Präzision, geringem Stromverbrauch und kompakten Abmessungen erfasst er lineare Bewegungen, Winkelgeschwindigkeit, räumliche Ausrichtung und Magnetfelddaten genau.Weit verbreitet in der UnterhaltungselektronikDie meisten Varianten unterstützen KI-Verarbeitung und Sensorfusionsfunktionen, wodurch die Entwicklung von Bewegungsanalysen in komplexen Szenarien vereinfacht wird.

1Kernkompatible Modelle und Modulcharakteristiken

ST-Bewertungstafeln werden üblicherweise Bewegungssensormodelle mit Kernparametern verwendet, die auf unterschiedliche Präzisions- und Stromverbrauchsanforderungen zugeschnitten sind.

- LSM6DSO16IS: Integriert ein 3D-Beschleunigungsmesser (±2/±4/±8/±16 g) und ein 3D-Gyroskop (±125/±250/±500/±1000/±2000 dps),mit einer integrierten intelligenten Verarbeitungseinheit (ISPU) und Unterstützung der I2C-Sensorhub-Funktionalität. Sein leistungsarme Design eignet sich für tragbare Geräte, die häufig auf der X-NUCLEO-IKS4A1-Bewertungstafel zu finden sind.und andere Funktionen. Kompatibel mit dem X-CUBE-MEMS1-Softwarepaket und den MEMS-Studio-Entwicklungswerkzeugen, unterstützt es das Design von Algorithmen ohne Code und die Entwicklung eingebetteter KI-Funktionen.

- ISM330DHCX: Hochleistungsmodul, das ein 3D-Beschleunigungsmesser und ein 3D-Gyroskop integriert, mit einem eingebetteten maschinellen Lernkern und einer finiten Zustandsmaschine.Digitale Ausgabe-Schnittstellen unterstützen die HochgeschwindigkeitsdatenübertragungEs ist speziell für die Überwachung des Zustands von Industrieanlagen konzipiert und auf der Bewertungstafel STEVAL-PROTEUS1 montiert.Fähig zur Implementierung von KI-Anwendungen wie Anomalieerkennung und Klassifizierung in mehreren Klassen in Verbindung mit dem NanoEdge AI Studio-Tool. Unterstützt Bluetooth Low Energy (BLE) Datenübertragung, geeignet für vorausschauende Wartungsszenarien.

2- Anpassungs- und Fehlerbehebungsvorteile des Bewertungsgremiums

ST-Evaluierungstafeln bieten eine umfassende Anpassungs- und Debugging-Unterstützung für Bewegungssensoren, wodurch Entwicklungsbarrieren verringert werden:

- Hardware: Die Auswertungsplatine integriert Strommanagement-Schaltkreise und Signalkonditionierungsmodule, die für die Sensoren erforderlich sind.mit einer Leistung von mehr als 10 W und einer Leistung von mehr als 10 WZum Beispiel kann das X-NUCLEO-IKS4A1-Bewertungsbrett Infrarotsensoren (STHS34PF80) über industrielle Anschlüsse verbinden, um Präsenz- und Bewegungserkennung zu ermöglichen.Sie sind auch kompatibel mit STM32 Nucleo-Entwicklungstabellen und Arduino Uno R3-Schnittstellen, die eine flexible Ausdehnung ermöglicht.

- Software-Schicht: Mit Hilfe des STM32Cube-Ökosystems bieten sie Sensortreiber und Beispielcode für die Echtzeit-Datenerfassung, -kalibrierung und -analyse.MEMS-Studio ermöglicht das Design von Algorithmen ohne Code, während das NanoEdge AI Studio die Erstellung von KI-Modellen erleichtert und die Entwicklung von Bewegungserkennung und Anomalieerkennung ohne tiefes KI-Know-how ermöglicht.Einige Evaluierungsausschüsse unterstützen virtuelle COM-Ports, die eine Echtzeitansicht der Sensordaten über eine PC-GUI-Software ermöglicht.

- Debugging Convenience: Unterstützt SWD-Debugging-Schnittstellen für die erweiterte Anwendungsentwicklung und Debugging mit IDE wie IAR Embedded Workbench.Ausgewählte Bewertungsbretter verfügen über Benutzerknöpfe und LED-Anzeiger zur schnellen Überprüfung des Betriebszustands der Sensoren und der Datenübertragung.

3Typische Anwendungsfälle

Die Bewegungssensormodule nutzen die schnellen Entwicklungsmöglichkeiten der ST-Bewertungstafeln und finden in folgenden Bereichen eine große Anwendung:

- Verbraucherelektronik: Bewegungsüberwachung und Haltungserkennung in Wearables (Fitness-Tracker, Smartwatches); Bildschirmdrehung und Anti-Schüttelfotografie in Smartphones;Haltungssteuerung und Flugstabilisierung in Drohnen (in Kombination mit der EVSPIN32G4-DUAL-Evaluierungskarte für die Doppelmotorsteuerung).

- industrielle Steuerung: Vibrationsüberwachung und vorausschauende Wartung von Industriegeräten (für das Evaluierungsbrett STEVAL-PROTEUS1);Überwachung des Betriebszustands von Gartenwerkzeugen, Luftreiniger und ähnliche Geräte.

- IoT und Smart Home: Erkennung menschlicher Präsenz und Gestenkontrolle für intelligente Heimgeräte (mit Hilfe der Qvar-Touch-/Slide-Elektrodenfunktion des X-NUCLEO-IKS4A1-Bewertungsbretts),Einbruchserkennung für Sicherheitssysteme, und Umwelt-/Bewegungsüberwachung in Szenarien wie Museumsvitrinen.

II. Audio-IC-Module: Hochfestverarbeitung für mehrfache Sprachinteraktionen

Die auf den ST-Bewertungstafeln vorgestellten Audio-ICs umfassen Audio-Front-End (AFE), Klasse-D-Audio-Verstärker und spezielle Spracherkennungsschiebe.und robuste StörungsbekämpfungsfähigkeitenDiese Module eignen sich hervorragend für die Entwicklung intelligenter Haushaltsgeräte, eingebetteter Sprachgeräte,und tragbare AudioprodukteDie Nutzung des leistungsstarken MCU STM32 ermöglicht eine integrierte Audioverarbeitung und vereinfacht das Hardware-Design.

1Kernkompatible Modelle und Modulmerkmale

ST-Bewertungsgremien verwenden häufig Audio-IC-Modelle, die sich auf Sprachinteraktion und Audioverstärkung konzentrieren und unterschiedliche Leistungs- und Anwendungsanforderungen erfüllen:

- MCUs der STM32H7-Serie (integrierte Audioverarbeitung): Als Kernsteuerungseinheit für Audio-ICs, wie z. B. die STEVAL-VOICE-UI-Bewertungsplatine mit dem STM32H743VIT6E.Diese integriert ein Audio-Front-End (AFE), lokale Wachworterkennung, TCP/IP-Protokollstapel und IoT-Konnektivität. Es ermöglicht die Integration von Amazon Alexa Voice Service (AVS) ohne externen DSP oder Flash-Speicher,Unterstützung der Anerkennung von 30 lokalen Befehlen mit schnellen Reaktionszeiten und geringen Cache-FehlerratenDies macht es für die Sprachinteraktion in fernen und lauten Umgebungen geeignet.

- MP23DB01HP: MEMS-Mikrofon mit 36 mm und 30 mm Abstandskonfigurationen, auf dem Mikrofon-Teilbrett des STEVAL-VOICE-UI-Bewertungsplatzes montiert,hohe Empfindlichkeit und geringe Geräuschbelastung, unterstützt Fernfeldstimmeaufnahme. Zertifiziert für Amazon Fernfelderkennung über seine 36mm Mikrofon Abstand, erfasst klare Sprachsignale innerhalb von 5 Metern,mit einer Breite von mehr als 20 mm,.

2. Anpassungsfähigkeit und Fehlerbehebungsvorteile des Bewertungsgremiums

Die Audio-IC-Evaluierungstafeln von ST bieten modulare Konstruktion und umfassende Entwicklungsunterstützung für Sprachinteraktionen und Audioverarbeitungsszenarien:

- Hardware-Ebene: Modularer Architekturentwurf, z. B. die Bewertungskarte STEVAL-VOICE-UI, die aus einer Hauptkarte und einem Mikrofon/Lautsprecher-Teilkarte besteht.Mikrofon Abstand und Audio-Ausgabe Konfigurationen können nach Bedarf eingestellt werdenDie Hauptplatine integriert ein Wi-Fi-Subsystem (Murata 1DX-Modul) und 2 MB NOR-Flashspeicher, die AWS IoT-Konnektivität unterstützen.Die STM32H735G-DK-Entwicklungskarte enthält MEMS-Mikrofonanschlüsse und einen Audio-Codec, unterstützt die Mikrofonerweiterung zur Bewertung der Geräuschdichtigkeit im Fernfeld.

- Software-Schicht: Begleitet von einer von Amazon zertifizierten Software-Design-Suite, die Audio-Front-End-Treiber, Wake-Word-Detektionsalgorithmen und AVS-Integrationscode bereitstellt.Unterstützung des Betriebs aus dem internen Speicher zur Minimierung der BOM-Kosten. Kompatibel mit dem STM32Cube-Ökosystem, bietet Beispielcode und Debugger-Tools für die schnelle Implementierung von Sprach-Wach-up, Audio-Aufnahme, Wiedergabe und IoT-Datenübertragung.Integriert mit mobilen Anwendungen wie STBLESensor für eine bequeme Parameterkonfiguration und Firmware-Updates.

- Debugging-Komfort: Unterstützt JTAG-Debugging und virtuelle COM-Ports, die das Abstimmen von Audioparametern und die Anzeige von Spracherkennungsergebnissen über PC-GUI-Software ermöglichen.Ausgewählte Bewertungsbretter verfügen über LED-Anzeigen für die intuitive Anzeige des Stimmenweckungs- und Datenübertragungsstatus, die das Debugging von Audiodateien vereinfacht.

3Typische Anwendungsfälle

Die Audio-IC-Module nutzen die schnellen Entwicklungsmöglichkeiten der ST-Bewertungsplatinen und finden in den Bereichen Sprachinteraktion und Audioverarbeitung eine umfangreiche Anwendung:

- Smart Home Appliances: Sprachsteuerung für intelligente Lautsprecher, Klimaanlagen und Kühlschränke (über Alexa Voice Service), Unterstützung der Sprachbefehlserkennung, Musikwiedergabe, Wetteranfragen usw.Zum Beispiel:, kann das STEVAL-VOICE-UI-Evaluierungsbrett direkt in intelligente Geräteprototypen integriert werden.

- Eingebettete Sprachgeräte: Lokale Sprachinteraktion für industrielle Steuerungsterminals und intelligente Fernbedienungen, die die Befehlserkennung ohne Internetverbindung ermöglichen.Kompatibel mit Prüfplatten mit MCU der Baureihe STM32H723, mit einem leistungsarmen Design für tragbare Geräte.

- tragbare Audioprodukte: Audioaufnahme und -wiedergabe für Bluetooth-Kopfhörer und Sprachgeräte.Nutzung von leistungsarmen Audio-ICs und Leistungsmanagement-Designs für die Bewertungsabteilung, um einen längeren Betrieb zu erreichen, mit hochfesten Eigenschaften, die die Audioqualität gewährleisten.

- IoT Voice Nodes: Unterstützt AWS IoT, BLE und andere Konnektivitätsmethoden zum Hochladen von Sprachdaten in die Cloud und ermöglicht die Fernsteuerung und Datenanalyse.Kompatibel mit der IoT-Funktionalität des STEVAL-VOICE-UI-Bewertungsbretts.

III. Datenumwandlermodul: Hochpräzisionssignalumwandlung, die die analoge und digitale Welt verbindet

Die Datenwandler, die auf den ST-Bewertungstafeln vorgestellt werden, umfassen Analog-Digital-Wandler (ADCs) und Digital-Analog-Wandler (DACs).und geringer Stromverbrauch, die eine genaue Umwandlung zwischen analogen Signalen (z. B. Sensorausgänge, Audiosignale, Spannungs-/Stromsignale) und digitalen Signalen ermöglicht.Dies bietet eine wesentliche Unterstützung für die Signalverarbeitung in eingebetteten Systemen, die für verschiedene Szenarien wie industrielle Messtechnik, Sensorsignalerfassung und Audioverarbeitung geeignet sind.Vereinfachung der Entwicklung für hochpräzise Anwendungen.

1Kernkompatible Modelle und Modulcharakteristiken

Die häufig verwendeten Datenumwandlermodelle des ST-Bewertungsgremiums setzen hohe Präzision und Geschwindigkeit vor, um unterschiedliche Anforderungen an die Signalumwandlung zu erfüllen:

- ADC1283: Ein 8-Kanal-Analog-Digital-Wandler (ADC) mit 12 Bit-Kanal, der eine SAR-Architektur (Successive Approximation Register) mit integrierter Track-and-Hold-Einheit verwendet.Bei Umrechnungsgeschwindigkeiten von 50 bis 200 KPS (bis 200 KPS bei 3.2MHz-Uhrfrequenz), unterstützt SPI-Kommunikation. Auf der Bewertungstafel STEVAL-AKI002V1 vorgestellt, verfügt über sechs direkte Eingänge mit RC-Filtern, einen schaltbaren Referenzspannungseingang,mit einer Leistung von mehr als 10 W und einer Leistung von mehr als 10 W,. Geeignet für Sensorsignalakquisition und industrielle Inspektionsanwendungen. Kann zur weiteren Signalverarbeitung mit dem Nucleo-L476RG-Entwicklungsbrett verbunden werden.

- STPMS2: Ein hochpräzises Frontend-IC zur Messung, das als Kern einer dreiphasigen Messlösung dient und auf der Evaluationsplatine EVALSTPM-3PHISO montiert ist,mit einem Mikrocontroller STM32F4 und einem digitalen Isolator STISO621 für Spannungs- und Stromsignalgewinnung und -messung für dreiphasige Energiesysteme. Konform mit EN 50470-x, IEC 62053-2x und unterstützt Gleichstrom-Messungskalibration, Leistungsverschiebungskalibration und Probenahmeverschiebungskalibration.Es ermöglicht die Echtzeitberechnung von Messdaten wie Aktivleistung und Reaktionsleistung.

2- Anpassungs- und Fehlerbehebungsvorteile des Bewertungsgremiums

ST-Datenkonverter-Evaluierungstafeln bieten spezielle Hardware-Design- und Debugging-Tools für hochpräzise Signalkonversionsszenarien, wodurch die Komplexität der Entwicklung verringert wird:

- Hardware-Ebene: Die Bewertungskarte enthält wesentliche Komponenten für die Datenumwandlung, einschließlich Referenzspannungsquellen (z. B.die verstellbare Shuntspannungsreferenz TS3431 und der Betriebsverstärker TSX711 auf STEVAL-AKI002V1), Signalkonditionierungsschaltkreise und Isolationsmodule (z. B. der digitale Isolator STISO621 auf EVALSTPM-3PHISO), um die Genauigkeit und Stabilität der Signalkonvertierung zu gewährleisten.Unterstützt den eigenständigen Betrieb oder die Integration mit den Nucleo-Entwicklungsstellen, die eine flexible Erweiterung der Signalverarbeitungsmöglichkeiten ermöglicht.

- Software-Schicht: verfügt über dedizierte Firmware und GUI-Debugging-Tools, wie die STSW-STPM004 Firmware für EVALSTPM-3PHISO,die Messberechnungen und Hardware-Zugriffschichtfunktionen implementiertDie GUI-Software STSW-STPM005 bietet eine intuitive Anzeige der Messdaten, erleichtert interne Konfigurationsänderungen und ermöglicht Kalibrierverfahren.STEVAL-AKI002V1 unterstützt das STSW-AKI GUI-Tool zur Überwachung der ADC-KonversionsleistungEs integriert sich mit dem STM32Cube-Ökosystem und stellt Treiber und Beispielcode zur Verfügung, um die Datenerfassung und -verarbeitung zu optimieren.

- Debugging-Komfort: Unterstützt das JTAG-Sonde-Debugging, ermöglicht eine fortschrittliche Anwendungsentwicklung und Fehlerdiagnose über IDE.Die beiden LEDs von EVALSTPM-3PHISO, deren Blinkfrequenz proportional zur aktiven und reaktiven Leistung ist) zur schnellen Überprüfung des Betriebszustands des Geräts.Erleichterung der Verbindung zu externen Geräten für die Datenübertragung und Debugging.

3Typische Anwendungsfälle

Die Datenumrechnungsmodule nutzen die hochpräzisen Fähigkeiten von ST-Bewertungstafeln und finden in der Signalgewinnung und in der Messtechnik eine große Anwendung:

- Industrielle Messtechnik:Dreiphasige Stromzähler und industrielle Leistungsüberwachungsgeräte nutzen das STPMS2-Mess-IC und die STM32F4-MCU auf der EVALSTPM-3PHISO-Bewertungstafel, um eine hochdruckige Spannung zu erreichenDiese Lösungen entsprechen internationalen Normen und eignen sich für Szenarien der industriellen Automatisierung.

- Sensorsignalübertragung: Analog-digitale Umwandlung von Bewegungssensoren und Umgebungssensoren (z. B. Temperatur-, Luftfeuchtigkeit- und Drucksensoren).der X-NUCLEO-IKS4A1-Bewertungsrat, kombiniert mit einem ADC, wandelt analoge Signale des Drucksensors LPS22DF und des Temperatur-/Feuchtigkeitssensors SHT40AD1B in digitale Signale um und ermöglicht eine präzise Erfassung von Umweltdaten.

- Audio-Signalverarbeitung: Signalumwandlung für die Aufnahme und Wiedergabe von Audio.mit einer Leistung von mehr als 50 W und einer Leistung von mehr als 50 W,Diese werden dann durch den FDA903D-Verstärker verstärkt, um Lautsprecher anzutreiben, was eine hochauflösende Audioverarbeitung ermöglicht.

- tragbare Erkennungsausrüstung: Signalgewinnung und -umwandlung für Handgeräte und tragbare Überwachungsterminals.Durch die Nutzung von ADCs/DACs mit geringem Leistungsbedarf und des Strommanagementdesigns des Evaluationsgremiums können, hochpräzise Erkennung, geeignet für Feld- und Vor-Ort-Prüfungen.