Firmenblog über NVIDIA 900-13767-0030-000 8GB und 900-13767-0040-000 4GB Jetson Orin Nano SOM Module für Edge AI und Robotikanwendungen

Mingjiada Electronics liefert/recycelt NVIDIA Jetson Orin Nano System-on-Module:900-13767-0030-000(8GB), 900-13767-0040-000 (4GB), die kostengünstige edge AI-Computing-Lösungen liefern.

Der NVIDIA Jetson Orin Nano SOM ist eine kostengünstige Hardware-Kernlösung für Edge AI.Es definiert den Entwicklungsstandard für Edge Intelligence-Geräte auf Einstiegsebene neu.Die Leistung ist bis zu 80 mal schneller als die Jetson Nano der vorherigen Generation. Es ist pin-kompatibel mit Jetson Orin NX, unterstützt die parallele Ausführung von Multi-Tasking-AI-Inferenzpipelines,und integriert sich mit NVIDIAs komplettem KI-Software-StackDies reduziert die Entwicklungskosten und die Bereitstellungskosten für Edge-Intelligence-Produkte erheblich und macht sie zur wichtigsten Wahl für Verbraucher- und industrielle Edge-KI-Anwendungen.

900-13767-0030-000Jetson Orin Nano 8GB SOM

Dieses Modell stellt die leistungsstarke Variante der Jetson Orin Nano-Serie dar.es erzielt erhebliche Erhöhungen der KI-Rechenleistung und der Speicherbandbreite, die einen reibungslosen Betrieb komplexer generativer KI-Modelle ermöglicht, um den Anforderungen an die Entwicklung von mittleren bis hohen Intelligenzanwendungen gerecht zu werden.

Kernleistung: verfügt über eine 1024-Kern-GPU der Ampere-Architektur (32 Tensor-Kerne) und eine 6-Kern-CPU mit Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit;Erbringt bis zu 67 INT8 TOPS AI-Performance mit 8 GB 128-Bit LPDDR5-Grafikspeicher und 102 GB/s Speicherbandbreite, unterstützt verschiedene KI-Aufgaben in Transformer-Architekturen.

Stromverbrauch und Schnittstellen: Flexible Leistungsbereinigung zwischen 7W-25W balanciert Leistung und Effizienz. verfügt über 8x MIPI CSI-2-Kamera-Schnittstellen, mehrere Hochgeschwindigkeits-PCIe Gen3-Lane, USB3.2 Gen2-Anschlüsse, und 4K30-Display-Ausgänge. Unterstützt gleichzeitige Aufnahme von bis zu 4 Kameras und erfüllt die Anforderungen an hochauflösende Vision und Multi-Sensor-Fusion.

Hardware-Spezifikationen: Abmessungen: 69,6 mm × 45 mm. verfügt über einen 260-Pin-SO-DIMM-Anschluss zur Unterstützung der externen NVMe-Speichererweiterung.Kompatibel mit unterschiedlichen Hardwareentwürfen.

900-13767-0030-000Jetson Orin Nano 4GB SOM

Diese kostengünstige Einstiegsvariante liefert 20 INT8 TOPS KI-Leistung bei einem ultra-niedrigen Energieverbrauch von 7W-10W. Sie dient als bevorzugte Hardware für leichte AI-Anwendungen,erhebliche Senkung der Kostenbarriere für die Entwicklung von KI-Produkten.

Core Performance: verfügt über eine 512-Kern-GPU in der Ampere-Architektur (16 Tensor-Cores) und eine 6-Kern-CPU mit Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-Bit.Ausgestattet mit 4 GB 64-Bit LPDDR5-Grafikspeicher und 34 GB/s Bandbreite, unterstützt es die KI-Inferenzanforderungen in Szenarien wie Einzelhandelsanalysen, leichtes maschinelles Sehen und kleine intelligente Roboter.

Stromverbrauch und Schnittstellen: Ultra-niedrig-Strom-Design für Lüfterlose eingebettete Geräte.Unterstützung von 1x 4K60-Video-Decodierung und mehreren Hochgeschwindigkeits-IO/Kommunikations-Schnittstellen zur Erfüllung der Anforderungen an Hardwareerweiterung und Datenübertragung für leichte Anwendungen.

Hardware-Spezifikationen: identische Abmessungen und Ausführung wie die 8GB-Version, mit einem kompakten Formfaktor von 69,6 mm × 45 mm. Unterstützt externen NVMe-Speicher und globale Multi-Region-Kompatibilität,die schnelle Integration in verschiedene kompakte intelligente Geräte ermöglicht.

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Vielfache Anwendungsmöglichkeiten

Beide Jetson Orin Nano SOM-Module bieten eine hohe Wirtschaftlichkeit und eine hohe Anpassungsfähigkeit, was sie ideal für die industrielle Sichtprüfung, kompakte intelligente Roboter, Einzelhandelsanalysen,Intelligente StadtrandknotenSie sind mit NVIDIA Isaac (Robotics), DeepStream (visuelle KI) und Riva (konversationelle KI) kompatibel.Verknüpft mit vorgebildeten NGC-Modellen und dem TAO-Toolkit, ermöglichen sie einen reibungslosen Übergang von der Entwicklung eines Prototyps bis zum Einsatz in der Serienproduktion.

Mingjiada Electronics unterhält offizielle NVIDIA Komponentenlieferkanäle.Beide angebotenen Jetson Orin Nano SOM-Module sind echte Originalprodukte aus der Fabrik mit unmittelbar verfügbarem Lagerbestand, um die Anforderungen an Forschung und Entwicklung und Produktion schnell zu erfüllenUnsere Recyclingdienste unterstützen landesweite Transaktionen von Tür zu Tür oder Kurierdienste mit schnellen Tests und fairen Preisen.Neue und bestehende Kunden sind herzlich eingeladen, sich über aktuelle Preise zu informieren., Recyclingraten und langfristige Partnerschaften zu diskutieren.