Firmenblog über Mingjiada Electronics liefert KI-Vision-Prozessorchips: Stärkung von Edge Intelligence, Abdeckung aller Szenarien von Sicherheit und Industrie bis hin zu Robotik

Da die künstliche Intelligenz ihren Übergang von der Cloud zum Edge beschleunigt, steigt die Nachfrage nach Edge-basierten KI-Vision-Prozessoren weiter an. Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd. (im Folgenden „Mingjiada Electronics“ genannt) ist seit fast dreißig Jahren auf den Vertrieb elektronischer Komponenten spezialisiert. Das Unternehmen ist nach ISO 9001:2014 und ISO 14001:2014 zertifiziert, verfügt über einen Lagerbestand von über 2 Millionen SKUs und liefert umfassend KI-Vision-Prozessorchips von großen Marken, die vielfältige Anwendungen wie Sicherheitsüberwachung, industrielle Automatisierung, intelligente Robotik, Smart Cities und autonomes Fahren abdecken.

I. Wichtige Anwendungsszenarien für KI-Vision-Prozessorchips

KI-Vision-Prozessorchips dienen als Kernrechenmaschinen für Edge-Intelligence-Geräte. Ihre wichtigsten Anwendungsszenarien umfassen:

1. Intelligente Sicherheit und Smart Cities

KI-Vision-Prozessoren werden am häufigsten im Bereich der Sicherheitsüberwachung eingesetzt und decken Szenarien wie hochauflösende Netzwerk-IP-Kameras, intelligente PTZ-Kameras, Gesichtserkennungs-Drehkreuze, Zugangskontroll- und Anwesenheitssysteme sowie Perimetersicherheit ab. Bei der Entwicklung von Smart Cities unterstützen KI-Vision-Chips die Echtzeitanalyse mehrerer hochauflösender Videostreams, die Erkennung von Personen, die Kennzeichenerkennung, Warnmeldungen bei Anomalieerkennung und die semantische Szenenanalyse, was ein unbemanntes intelligentes Sicherheitsmanagement ermöglicht. Die TI AM69A-Serie kann sogar die gleichzeitige Verbindung und Verarbeitung von mehr als 16 hochauflösenden Kameras unterstützen, was sie für groß angelegte Smart-City-Überwachungssysteme und Edge-KI-Server geeignet macht.

2. Industrielle Automatisierung und maschinelles Sehen

Vor dem Hintergrund von Industrie 4.0 werden KI-Vision-Chips in Szenarien wie der visuellen Qualitätskontrolle an Produktionslinien, industriellen Inspektionsrobotern, AGV-Autonomnavigationsgeräten und dem präzisen Fertigungsprozessmanagement eingesetzt. Die Renesas RZ/V2H-Serie nutzt den dedizierten KI-Beschleuniger DRP-AI3 und ist als High-End-Edge-Vision-Computing-Plattform positioniert, die sich für Bereiche wie industrielle maschinelle Sicht, autonome mobile Roboter (AMRs) und Fabrikautomatisierung eignet. Die RV11-Serie von Rockchip wird häufig in der industriellen Bildverarbeitung, bei intelligenten Barcode-Scannern, hochpräzisen Vermessungs- und Kartierungsgeräten und anderen Anwendungen eingesetzt.

3. Intelligente Roboter und Drohnen

KI-Vision-Prozessoren dienen als „visuelles Zentrum“ für Roboter und Drohnen. Die CV-Serie von Ambarella unterstützt Kernfunktionen von Robotern wie Stereo-Vision-Verarbeitung, Schlüsselpunkt-Extraktion, neuronale Netzwerkinferenz und visuelle Odometrie. Die roboter-spezifischen Chips von Allwinner Technology, wie der MR527 und MR536MX-N3Z, integrieren eine heterogene Computing-Architektur, die CPU, GPU, NPU und MCU umfasst, was eine effiziente Unterstützung von SLAM/VSLAM-Algorithmen ermöglicht und Robotern hilft, präzise Navigation und Hindernisvermeidung zu erreichen. Die Qualcomm Yuelong-Serie ist indes für industrielle Drohnen und AMRs konzipiert und liefert eine Rechenleistung von bis zu 77 TOPS.

4. Intelligentes Fahren und Fahrerassistenzsysteme

KI-Vision-Chips spielen auch im Bereich des intelligenten Fahrens eine Schlüsselrolle. Die Ambarella CV3-AD-Serie ist als Flaggschiff-Automobil-KI-Domänencontroller positioniert und unterstützt urbane NOA, Autobahn-Piloten und automatisiertes Parken. Der CV72S ist mit einer Oculii™ Virtual Aperture Radar Hardware-Beschleunigungseinheit ausgestattet, die eine heterogene Fusionsverarbeitung von Kamera- und Millimeterwellen-Radardaten ermöglicht. Darüber hinaus werden KI-Vision-Chips häufig in Smart-Cockpit-Anwendungen wie Fahrerüberwachungssystemen (DMS) und elektronischen Rückspiegeln (CMS) eingesetzt.

5. Smart Home und AIoT-Geräte

In den Bereichen Unterhaltungselektronik und IoT treiben KI-Vision-Chips intelligente Türklingeln und Schlösser, Smart-Home-Bedienfelder, unbemannte Einzelhandelsterminals und Wearables an. Die Yizhi SV-Serie ist um die Kernprinzipien „tiefgehende Szenariospezialisierung, hohe Kosteneffizienz und geringer Stromverbrauch“ herum positioniert und deckt die Bedürfnisse mehrerer Szenarien wie intelligente Sicherheit, Smart Home und Fahrerassistenz ab.

II. Kernmodelle von KI-Vision-Prozessorchips von Mingjiada

Mingjiada Electronics hat eine umfassende Matrix von KI-Prozessorchips für Rechenzentren, Edge Computing und eingebettete Geräte etabliert. Die Kernmodelle von Vision-Prozessoren sind wie folgt:

(1) Ambarella CVflow® Serie – Führend in der Edge-KI-Vision-Wahrnehmung

Ambarella ist auf das Design von Edge-KI-Vision-Chips spezialisiert, und seine CVflow-Architektur bietet branchenführende KI-Leistung pro Watt. Mingjiada führt das gesamte Sortiment an KI-SoCs mit CVflow®-Architektur von Ambarella:

N1-Serie: N1-A0-RH 5-nm-Prozess, 16-Kern Cortex-A78AE, kann ein 34B großes Modell auf einem einzigen Chip lokal einsetzen Industrielle autonome Roboter, Edge-KI-Computing-Boxen, intelligente medizinische Bildgebungsterminals

CV7-Serie: CV72S, CV75S 5-nm-Prozess, Radar-Vision-Fusion, Oculii™ Virtual Aperture Radar Beschleunigung Intelligente Transportsysteme, industrielle Inspektionsroboter, AGV-Navigation, In-Vehicle ADAS

CV5-Serie: CV5S, CV52S 5-nm-Prozess, 8K Ultra-High-Definition, kann gleichzeitig 4 Kanäle mit 4K@30fps verarbeiten Urbane Sicherheit, Überwachung von Verkehrsknotenpunkten, High-End-Drohnen-Luftaufnahmen

CV2-Serie: CV2S, CV22S, CV2FS Klassische Hochleistung, CVflow KI-Engine, optionale Automobil-Grade-Version Mainstream-Sicherheit, industrielle Bildverarbeitung, Roboterstaubsauger

CV25-Serie: CV25S 10-nm-Prozess, Quad-Core A53, native 4K@30fps Hochauflösende Netzwerk-IP-Kameras, Qualitätskontrolle für industrielle Bildverarbeitung, Gebäudekontrolle

CV28-Serie: CV28M 10-nm-Ultra-Low-Power-Verbrauch, Dual-Core A53, leichtgewichtige KI-Engine Batteriebetriebene Smart-Geräte, passive kompakte Terminals

CV3-AD-Serie: CV3-AD685/655/635 Flaggschiff-Automobil-KI-Domänencontroller Urbane NOA, Autobahn-Pilot, automatisiertes Parken

(2) Rockchip RV11-Serie – Eine kostengünstige Wahl für KI-Vision

Die Rockchip RV11-Serie ist eine Reihe von Hochleistungs-, Niedrigstromprozessoren, die speziell für KI-Vision, intelligente Sicherheit und IoT-Terminals entwickelt wurden:

RV1103/RV1103B: Single-Core Cortex-A7 + MCU 0,5 TOPS Basis-Smart-Vision-Geräte

RV1106/RV1106B: 4K Ultra-Low-Power-KI-Bildprozessor 0,5 TOPS Smart-Kameras, IoT-Terminals

RV1126B: Quad-Core Cortex-A53 3 TOPS Mittel- bis High-End-KI-Vision, unterstützt Multi-Kamera-Stitching

(3) Renesas RZ/V-Serie – Vision AI MPU

Die Renesas RZ/V-Serie integriert einen proprietären DRP-AI (Dynamic Reconfigurable Processor) Beschleuniger, der speziell für die stromsparende, hocheffiziente Echtzeit-KI-Vision-Verarbeitung entwickelt wurde:

RZ/V2H: Sieben-Kern-heterogene Architektur bestehend aus vier Cortex-A55-Kernen, zwei R8-Kernen und einem M33-Kern, mit einem DRP-AI3-Beschleuniger (8 TOPS für dichte Operationen, 80 TOPS für spärliche Operationen), geeignet für industrielle maschinelle Sicht, AMRs und intelligente Inspektion

RZ/V2N: Quad-Core Cortex-A55, DRP-AI3-Beschleuniger, unterstützt bis zu 15 TOPS KI-Leistung

RZ/V2L: Dual-Core Cortex-A55 + DRP-AI, Einstiegs-KI-Vision-MPU, geeignet für Sicherheit und Robotik

(4) Allwinner AI SoC-Serie

V853: 22-nm-Prozess, Dual-CPU (Arm Cortex-A7 + RISC-V E907), 1 TOPS NPU, Hochleistungs-Edge-KI-Vision-Verarbeitung

MR527/MR536MX-N3Z/MR813: KI-SoCs speziell für Robotik, unterstützen präzise SLAM/VSLAM-Navigation

T736MX-HN3/T536MX-CEN2: Industrielle KI-Chips, 12-nm-Prozess, 3 TOPS NPU

(5) Intel Movidius™ Serie – Dedizierte Vision Processing Units

Movidius Myriad X (MA2085/MA2485): 16-nm-Prozess, neuronale Netzwerkrechenmaschine, über 1 TOPS Deep-Learning-Inferenzleistung, speziell für Edge-Vision-Anwendungen entwickelt

Movidius Myriad 2 (MA2155): 28-nm-Prozess, 12 SHAVE Vektorprozessorkerne, geeignet für Sicherheitsüberwachung, Drohnen und Smart-Kameras

(6) EEASYTECH On-Device Vision AI SoC-Serie

SV-Serie (Smart Security): SV822, SV822D, SV822H, SV823, SV823C, SV826, SV830 usw. mit Rechenleistung von 0,5 T bis 1,5 TOPS

SA-Serie (Smart In-Vehicle), SH-Serie (Smart Hardware): Abdeckung von Fahrerassistenz- und Smart-Hardware-Szenarien

(7) KI-Vision-Chips von anderen führenden Marken

Mingjiada liefert auch eine vielfältige Produktpalette, darunter die NVIDIA Jetson-Serie (AGX Orin, Jetson Nano usw. mit flexibler Rechenleistung von 5 bis 275 TOPS), die Qualcomm Yuelong-Serie (Q-8750, IQ-Serie usw. industrietauglich, breiter Temperaturbereich) und die TI AM62A/AM68A/AM69A-Serie (unterstützt 16 oder mehr hochauflösende Kameras).

III. Liefervorteile von Mingjiada Electronics

Mit fast drei Jahrzehnten Branchenerfahrung und langfristigen Partnerschaften mit über 500 globalen Halbleiterherstellern verfügt Mingjiada Electronics über folgende Kernvorteile:

Echte Produktgarantie: Alle Chips sind werkseitig versiegelte Produkte, begleitet von vollständiger Rückverfolgbarkeit und Qualitätsprüfberichten

Umfangreicher Lagerbestand: Abdeckung einer breiten Palette von Szenarien, von Kleinserien-Prototypen und mittleren Testproduktionen bis hin zu groß angelegten Massenproduktionen

Globales Netzwerk: Niederlassungen in Shenzhen, Hongkong, Japan, Russland, Taiwan und anderen Standorten

Für aktuelle Angebote für KI-Vision-Prozessorchips oder Produktanfragen besuchen Sie bitte die Website von Mingjiada Electronics (https://www.integrated-ic.com/) oder kontaktieren Sie direkt deren Vertriebsteam.