Firmenblog über Mingjiada Electronics recycelt alle Arten von KI-Chips, KI-SoC-Chips und KI-Prozessor-Chips

Mingjiada Electronics recyceln alle Arten von KI-Chips, KI-SoC-Chips und KI-Prozessor-Chips

Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd. wurde von der chinesischen Behörde für die elektronische Ausrüstung und -technologie ermittelt. Mit über zwanzig Jahren Erfahrung im Bereich des Recyclings elektronischer Komponenten sind wir auf das langfristige Recycling verschiedener KI-Chips, AI-SoCs (System-on-Chip) und KI-Prozessoren spezialisiert.Mingjiada Electronics akzeptiert nur Waren, die über offizielle Kanäle bezogen werden., wie Vertriebshändler, Händler und Endverbraucherfabriken; wir akzeptieren keine Lagerbestände aus inoffiziellen Quellen.

Mingjiada Electronics konzentriert sich auf das Recycling von KI-Chip-Produkten der folgenden Marken, die Full-Scenario-Computing-Chips von Cloud-Beschleunigern bis hin zu Edge-Side-SoCs abdecken:
1. AMD-Serie ¢ Adaptive Computing und Edge AI-Plattformen
AMD VersalTM AI Edge-Serie zweiter Generation: Dies ist eine adaptive Rechenplattform, die speziell für Edge AI-Inferenz entwickelt wurde und eine KI-Engine integriert,Programmierbare Logik und leistungsstarke CPUEs eignet sich für Echtzeit-Entscheidungsszenarien wie autonomes Fahren, industrielle Robotik und intelligente Sensorik.Zu den wichtigsten Modellen für das Recycling gehören verschiedene High-End-Modelle des XCVM, XCVP und XCVR-Serie.
AMD Zynq-Serie: Das branchenweit am häufigsten verwendete SoC-FPGA-Produkt, das nahtlose Integration von ARM-Prozessoren mit FPGA-Architektur ermöglicht und in der industriellen Steuerung weit verbreitet ist,Kommunikation und Edge Computing.
Zu den recycelbaren Modellen gehören die XC7Z010, XC7Z020, XCZU2CG, XCZU3EG, XCZU9EG, XCZU15EG, XCZU19EG und andere.
AMD Kintex / Virtex-Serie: High-End-FPGA für Hochleistungsrechner und Signalverarbeitungs-Szenarien, einschließlich der UltraScale+-Serie mit integrierten Verarbeitungssubsystemen,die auch leistungsstarke KI-Beschleunigungsfunktionen bieten.

2. Ambarella Eine spezialisierte Marke für visuelle KI-SoCs
Ambarella ist ein weltweit führender Designer von visuellen KI-SoCs.und sind weit verbreitet in Smart Security, Robotik, Drohnen und Aktionskameras.
Mingjiada konzentriert sich auf Recycling:
(1) Flaggschiff der Hochleistungsserie:
CV7: Die neueste 4nm Edge AI Vision Perception SoC, die 2026 veröffentlicht wurde, unterstützt mehrere 8Kp60-Video-Streams und ist mit dem CVflow® AI-Beschleuniger der dritten Generation ausgestattet und liefert über 2.5 mal die KI-Leistung seines Vorgängers.
N1: Er basiert auf einem fortschrittlichen 5nm-Prozess, verfügt über einen eingebauten Neural Vector Processor (NVP) und integriert eine 16-Kern-Arm Cortex-A78AE-CPU,speziell für multimodale Großsprachenmodelle und Edge-KI-Server entwickelt.
(2) High-End-Serien für KI-Visionverarbeitung:
CV5S: Hergestellt unter Verwendung eines 5nm-Verfahrens, unterstützt es 8Kp30-Video-Codierung mit einem Stromverbrauch unter 4W, was es für High-End-IP-Kameras und Machine-Vision-Anwendungen geeignet macht.
CV2S: Unterstützt 4Kp60-Video-Codierung und Stereo-Vision-Verarbeitung, speziell für Hochleistungs-Überwachungskameras entwickelt.
(3) Mainstream KI Vision SoC Serie:
CV72S, CV52S, CV22S, CV22: Decken Sie ein breites Spektrum von Szenarien ab, von Roboter für Verbraucher bis hin zu intelligenten Transportsystemen, die die CVflow®-Architektur für Computervision integrieren.
CV25S: Ziel ist die Überwachung intelligenter Heimgeräte der nächsten Generation und professionelle Sicherheitslösungen.

3. Infineon Edge AI Mikrocontroller
Die Infineon PSoCTM Edge-Serie umfasst leistungsstarke Mikrocontroller, die speziell für Edge-Intelligence-Anwendungen entwickelt wurden.Sie integrieren eine Arm Cortex-M55 CPU und eine Ethos-U55 NPU, um eine Hardware-Beschleunigung des maschinellen Lernens für die industrielle Automatisierung zu ermöglichenMingjiada ist auf das langfristige Recycling der gesamten Palette von PSoCTM Edge-Chips spezialisiert.

4. NVIDIA GPUs und Edge AI Module
Als führendes Unternehmen im Bereich KI-beschleunigter Rechner gibt es eine starke Nachfrage nach GPUs von NVIDIA und Edge-KI-Modulen der Jetson-Serie.
Mingjiada konzentriert sich auf Recycling:
Jetson-Serie: Orin NX, AGX Orin, Xavier und andere Module.
Datenzentrum-GPU-Beschleuniger wie Tesla und A100.

5. KI-Chips von anderen Marken
Intel (Altera): Stratix 10 und Agilex FPGA der Serie, Movidius Vision Prozessoren.
Qualcomm: Snapdragon-Plattformen für das digitale Cockpit, 5G-Baseband-Chips.
NXP: Anwendungsprozessoren der i.MX-Serie, MCUs der S32-Serie für den Automobilbereich.
Rockchip: AIoT-SoCs wie RK3588 und RK3568.
Speicherchips: Hochbandbreiten-Speicher (HBM), DDR4/DDR5, LPDDR5 usw. von Marken wie Samsung und Micron.

Recyclingverfahren
1Anfrage und Angebot: Geben Sie Details wie Chipmodell, Menge, Zustand und Verpackung an, um ein erstmaliges Angebot zu erhalten.
2- Inspektion vor Ort/postalisch: Organisieren Sie eine Inspektion vor Ort oder senden Sie die Proben per Post; unser Fachteam wird die Qualität der Chips überprüfen.
3Preisgestaltung und Vertrag: Beide Parteien bestätigen den endgültigen Recyclingpreis und unterzeichnen die Recyclingvereinbarung.
4Abrechnung und Übergabe: Die Zahlung erfolgt vor Ort und die Übergabe der Chips erfolgt effizient.

Wenn Sie einen leeren Vorrat an brandneuen, von der Fabrik versiegelten KI-Chips, AI-SoCs oder AI-Prozessoren haben, besuchen Sie bitte die Website von Mingjiada Electronics (Die Kommission hat die Kommission aufgefordert, die folgenden Informationen zu übermitteln:) eine maßgeschneiderte Recyclingbewertung zu erhalten.