Firmenblog über Mingjiada Elektronik recycelt KI-Chips, System-on-Module, KI-Prozessoren, CPUs und KI-Beschleuniger

Mingjiada Electronics recyceln KI-Chips, recyceln System-on-Module, KI-Prozessoren, CPU und KI-Beschleuniger

Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd. wurde von der chinesischen Behörde für die elektronische Ausrüstung und -technologie ermittelt.¢ Spezialisiert auf das langfristige, wertvolle Recycling verschiedener KI-Chips, künstlicher Intelligenzprozessoren und Hochleistungs-Rechenbeschleuniger.Unser Recycling-Bereich umfasst die gesamte Palette von KI-Prozessoren von internationalen Giganten bis hin zu spezialisierten Chip-Design-Unternehmen., die Kunden dabei unterstützt, aus ungenutzten Vermögenswerten Kapital zu schlagen und die kreative Wiederverwendung elektronischer Ressourcen zu fördern.

1. NVIDIA Jetson-Serie System-on-Module (SOM)
NVIDIA Jetson ist eine von NVIDIA entwickelte integrierte KI-Computing-Plattform, die sich hauptsächlich auf leistungsstarke KI-Anwendungen wie Edge Computing und Robotik richtet.Es handelt sich nicht um ein eigenständiges Betriebssystem, sondern um eine Kombination aus Hardware-Modulen und einem Software-Entwicklungskit (JetPack SDK). Vorinstalliert mit einem Linux-System auf Basis von Ubuntu LTS, integriert es GPU-beschleunigte Bibliotheken wie CUDA, cuDNN und TensorRT.
Kernmerkmale:
Hardware-Architektur: beinhaltet NVIDIA-GPUs (z. B. Maxwell-, Volta-, Ampere-, Blackwell-Architekturen) in Verbindung mit ARM-Multi-Core-CPUs und liefert eine KI-Rechenleistung von 0.5 TFLOPS bis 2000+ TOPS.
Systemumgebung: läuft standardmäßig Ubuntu 18.04/20.04 LTS aarch64, wobei JetPack Entwicklungsumgebungen für Deep Learning, Computer Vision und Multimediaverarbeitung bietet.
KI-Framework-Unterstützung: Native Unterstützung für Mainstream-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Caffe, MXNet und Keras, die die Bereitstellung von Inferenzmodellen erleichtert.
Anwendungsfälle: Robotik, Drohnen, industrielle Vision, Smart Cities, medizinische Bildgebung, autonomes Fahren und mehr.
Mingjiada Electronics beschafft konsequent die gesamte Palette von KI-Beschleunigungsprodukten von NVIDIA, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
Jetson Nano: Einstiegsstufe, 0,5 TFLOPS, Stromverbrauch von 510 Watt, geeignet für Bildung und leichte KI-Anwendungen.
Jetson Orin-Serie: Hochleistungs (40 ‰ 275 TOPS), unterstützt Multi-Sensor-Parallel-Inferenz.
Jetson Thor: Die neueste Generation, 2070 TOPS, mit dem Ziel der generativen KI und High-End-Robotisierung.

2. AMD AI Prozessorchips
AMD hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte auf dem Markt für KI-Chips gemacht, wobei die Beschleunigerkarten der Instinct-Serie zu einer bevorzugten Alternative zu NVIDIA-Lösungen für zahlreiche Rechenzentren geworden sind.Mingjiada Electronics konzentriert sich auf die Übernahme der folgenden AMD-Produktlinien:
KI-PC-Prozessoren: Die neu veröffentlichte Ryzen AI-Serie (z. B. Ryzen AI Max-Serie, Ryzen AI 300-Serie), mit integrierten NPUs mit XDNA2-Architektur, die bis zu 50 TOPS KI-Leistung bieten,speziell für Laptops mit KI ausgelegt.
Datenzentrum und KI-Beschleunigung: Instinct MI300-Serie und nachfolgende MI350-Serie-Beschleuniger für KI-Ausbildung und -Inferenz;EPYC-Server-CPUs, die weit verbreitet in Cloud-Computing- und Hochleistungs-Computing-Szenarien eingesetzt werden.

3. Intel-CPUs und KI-Beschleuniger
Als weltweit größter CPU-Hersteller verbessert Intel die General-Purpose-Computing-Intelligenz durch integrierte KI-Beschleuniger.
Skalierbare Xeon-Prozessoren: Xeon-Prozessoren der vierten und fünften Generation mit integrierten KI-Beschleunigern, geeignet für KI-Inferenzszenarien in Rechenzentren und Cloud Computing.
KI-Beschleuniger: Die KI-Beschleunigerchips der Gaudi-Serie (z. B. Gaudi 3) bieten leistungsstarke Optionen für groß angelegtes KI-Training.

Recyclingprozess:
Sollten Sie überschüssige elektronische Komponenten entsorgen müssen, senden Sie bitte die Einzelheiten des IC/Modulbestands zum Verkauf per E-Mail an chen13410018555@163.com.Unsere Spezialisten werden vor Ort vorläufige Tests und Klassifizierung Ihres Bestands durchführen, der einen Recyclingpreis nach Bauteilart, Menge und Zustand anbietet.

Für alle überschüssigen KI-Chips, die entsorgt werden müssen, besuchen Sie bitte die offizielle Website von Mingjiada Electronics (Die Kommission hat die Kommission aufgefordert, die folgenden Informationen zu übermitteln:) für weitere Angaben zur Versorgung.